Modèle de flou d’un capteur linéaire et reconstruction 3D

TitreModèle de flou d’un capteur linéaire et reconstruction 3D
Publication TypeConference Paper
Année de publication2012
AuteursMorency, F. C., and M. - F. Auclair-Fortier
Refereed DesignationRefereed
Conference Namedix-huitième congrès francophone sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA'12)
Mois de publication01/2012
Conference LocationLyon, France
Mots clefsanisotropie du flou, capteur linéaire, différence de flou, imagerie panoramique, reconstruction 3D, Vision artificielle
English Abstract

Dans un cadre de vision panoramique, nous nous intéressons à la différence de flou comme indice de profondeur sur des images saisies à l’aide d’une caméra rotative à bande. Nous proposons une adaptation du modèle de formation des images d’une caméra standard dans le cas d’images formées à l’aide de ce type de capteur. Ce modèle adapté est ensuite utilisé pour modifier un algorithme existant de reconstruction 3D par différences de flou. Nous obtenons, à partir d’images rééchantillonnées, des résultats d’estimation de profondeur similaires à 98% à ce que donne l’algorithme original sur les images non modifiées.